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AI 核验

CS Skills:可复用的 Codex AI 工作流技能包

陈硕沉淀的一组 Codex AI Agent 工作流,覆盖产品、内容、调研、视频与交付,让 AI 自动选择流程并推进到可验证的结果。

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这是什么

CS Skills 是陈硕(chenshuo2004)在真实项目中沉淀的一组 Codex AI Agent 工作流。它不是一个 Prompt 收藏夹,而是一套精简的任务系统:用户目标 → $cs-run → 对应 skill → 验证结果。仓库当前包含 11 个 active skill,覆盖产品设计、工程开发、内容创作、文章配图、深度调研、短视频策划/制作和交付收尾。

该项目以 MIT 协议开源,最新版本为 v0.1.0,在 GitHub 上获得 119 颗星、13 次 fork,目前有 2 个 open issues。

适合谁

  • 用 Codex 做真实产品和 SaaS 的独立开发者。
  • 想把个人工作方法沉淀成可复用 AI 工作流的人。
  • 需要同时处理产品、代码、内容、调研和交付的 AI 创业者。
  • 不想每次都先研究“应该调用哪个 Prompt / skill”的用户。

能做什么

CS Skills 提供统一入口 $cs-run,由目标驱动路由到下游 skill。主要能力包括:

  • $cs-frontend-design:前端页面、工具、仪表盘设计与评审,输出 UI 方案、实现约束和浏览器验证。
  • $cs-clean-code:代码清理、重构、文档同步和质量检查。
  • $cs-ralph-runner:将 Markdown PRD 转为 Ralph 执行。
  • $cs-checkpoint-version:大改前保存版本和回退。
  • $cs-ending-time:验证、提交、推送、PR 和部署收尾。
  • $cs-writer:文章、改稿、项目复盘和内容提纲。
  • $cs-search-skill:产品、公司、技术、市场和竞品深度调研。
  • $cs-xiaohuang-skill:小黄 IP 与中文正文配图,生成 2D/3D 角色资产、联名、风格迁移和配图。
  • $cs-auto-videl:电商短视频复刻、分镜和生成包。
  • $cs-chatcut:ChatCut 视频策划与操作上手,从选题排序到口播稿、素材清单和逐镜头表。

使用前准备

你需要一个支持 SKILL.md 的 AI Agent,例如 Codex。每个 skill 的核心入口都是标准 SKILL.md,因此其他支持 SKILL.md 的 Agent 也可以直接复用。建议把整个仓库作为一个 skill 集合安装,而不是只安装 $cs-run。

安装方法

在 Codex 中直接输入以下指令安装主入口:

帮我安装这个 skill:https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills/tree/main/cs-run

注意:$cs-run 负责路由,不会自动下载尚未安装的下游 skill。建议把你常用的下游 skill 一起安装。

使用示例

安装后,你可以直接说结果:

$cs-run 我想把这个想法做成一个可以上线的产品,帮我拆解并开始执行。

也可以直接调用具体能力:

$cs-writer 把这份项目记录写成一篇有观点、有细节的文章。
$cs-search-skill 调研这个产品和主要竞品,给我一份有来源的决策简报。
$cs-frontend-design 设计并实现这个页面,最后做浏览器验证。
$cs-clean-code 检查这次实现,整理代码、文档和测试。
$cs-ending-time 这个功能已经完成,帮我验证、提交、推送和部署。

对于内容创作,$cs-chatcut 会先帮你从一堆想法中筛选出最值得拍的一条,确认后再写口播稿和制作蓝图,而不是直接开剪。

风险与注意事项

  • CS Skills 是个人维护的开源项目,使用前请阅读 README 和各个 skill 的边界说明。
  • 当前已从 active library 中移除自动剪辑、时间线编排和通用 MP4 渲染、理想车主信息图生产、Open Design 设计产物等方向,不要期望这些能力。
  • 每个 skill 都有明确的输入、输出和验证规则,但 AI 生成的结果仍需人工复核,尤其是涉及事实、数据和部署的操作。
  • 仓库采用 MIT 协议,可以自由使用和修改,但请保留原作者署名。